线性模型

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1.基本形式

2.线性回归(Linear Regression)

3.对数几率回归(Logistic Regression)

对数几率，对数几率函数(sigmoid函数)

4.线性判别分析(LDA)

类内散度矩阵，类间散度矩阵，广义瑞利商

5.多分类学习

一对一(OvO)，一对其余(OvR)，多对多(MvM)

ECOC编码

6.类别不平衡问题

再缩放

欠采样

阈值移动