贝叶斯分类器¶
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1.贝叶斯决策论¶
判别式模型与生成式模型
贝叶斯定理
2.极大似然估计（MLE）¶
3.朴素贝叶斯分类器¶
属性条件独立性假设
拉普拉斯修正
4.半朴素贝叶斯分类器¶
考虑一部分属性见的相互依赖信息
独依赖估计（ODE）
SPODE
TAN
AODE
5.贝叶斯网（信念网）¶
借助DAG刻画属性之间的依赖关系，用条件概率表（CRT）来描述属性的联合概率分布。
贝叶斯网中三个变量之间的典型依赖关系：同父结构，V型结构，顺序结构。
道德图
最小描述长度（MDL）
AIC评分函数
BIC评分函数
近似推断：吉布斯采样